Définition, exemples et pourquoi la différence est importante

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Distinguer la corrélation de la causalité est l’une des erreurs de raisonnement les plus fréquentes.

Ces deux mots semblent trompeusement similaires, mais identifier la différence entre les deux peut faire ou défaire le processus de création d’un produit de grande valeur pour vos clients.

Plongeons dans le vif du sujet pendant que je passe en revue la psychologie de la corrélation par rapport à la causalité et que je décris les principales différences entre ces deux termes courants.


Qu’est-ce que la corrélation ?

La corrélation est une relation ou une connexion entre deux ou plusieurs objets. Cette relation n’est pas due au hasard. Ce terme, utilisé le plus souvent en statistique, fait référence au degré de connexion entre des variables aléatoires.

Si X et Y, deux variables, ont tendance à être observées en même temps, il y a une corrélation entre elles. Vous ne pouvez pas dire que X a causé Y, vous direz simplement cela lorsque X et Y sont observés ensemble.

Types de corrélation :

Correlation positive:

  • Lorsque la variable X augmente, la variable Y augmente également. De même, si X diminue, Y diminue en conséquence. Il s’agit d’une corrélation positive.
  • Exemple : plus il y a d’abonnés sur votre site web, plus il a généré de trafic.

Corrélation négative:

  • Lorsque la variable X augmente, la variable Y diminue, ou vice versa.

Aucune corrélation

  • Les deux variables ne sont pas liées. Tout changement de X n’entraîne aucun changement de Y, ou vice versa.

Résultat final: La corrélation permet de déterminer si 2 choses se produiront ou non en même temps. Cela n’implique pas de causalité. Parfois, la corrélation peut être qualifiée de coïncidence.

Qu’est-ce que la causalité ?

La causalité est le principe d’une connexion ou d’une relation entre l’effet et ses causes. Cela implique que X et Y ont une relation de cause à effet les uns avec les autres.

  • Contrairement à la corrélation, la relation n’est pas due à une coïncidence. Nous disons que X cause Y, ou vice versa.
  • Cela signifie que l’existence d’une variable provoque la manifestation d’une autre.

Résultat final: La causalité répond à la raison pour laquelle 2 choses ou événements se produiront en même temps.

Exemples de causalité vs corrélation

Commençons cette section par le graphique de corrélation et de causalité :

Définition, exemples et pourquoi la différence est importante

Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessus, il existe une corrélation entre la quantité de crème glacée consommée et le nombre de personnes décédées par noyade.

Maintenant, je serais ridicule si je disais que la consommation de glaces provoque la noyade, n’est-ce pas ?

En fait, le « temps d’été » est la troisième variable, qui est l’agent causal dans ce scénario.

Par temps chaud, les gens ont tendance à consommer plus de crème glacée et à nager plus souvent, ce qui entraîne une augmentation du nombre de décès par noyade.

  • Dans cet exemple, la variable X (consommation de crème glacée) n’a pas provoqué la manifestation de la variable Y (décès par noyade). Il y a eu une coïncidence. Par conséquent, X&Y a une corrélation entre eux.
  • Si nous introduisons une variable Z (temps d’été), alors nous pouvons voir la relation de cause à effet entre la variable Y (décès par noyade) et la variable Z (temps d’été). Par conséquent, la variable Z & Y a une relation de causalité entre elles.

Lien de causalité vs corrélation dans le référencement

Nous pouvons appliquer la même distinction aux résultats SEO. Chez Troop Messenger, nous effectuons une analyse SEO avant d’écrire un article de blog. Nous effectuons cette analyse pour un grand nombre de facteurs, car nous essayons d’identifier une corrélation entre ces facteurs.

Cela nous permet d’examiner si deux facteurs différents évoluent dans le même sens, en même temps, et de comprendre également le niveau d’influence qu’ils ont l’un sur l’autre.

Un changement dans le classement des SERP de votre site Web peut être dû à un lien de causalité ou à une corrélation avec l’un de ces facteurs :

Vos efforts de référencement

Métriques d’optimisation sur la page

  • Les efforts de référencement de vos concurrents
  • Utiliser des techniques de référencement blanc
  • Technique de création de liens

Mises à jour de l’algorithme de Google

  • Réévaluation du site par rapport aux nouvelles normes

Comment utiliser la corrélation et la causalité pour le référencement ?

La différence entre ces deux termes doit être prise en compte lors de l’analyse SEO, en particulier lorsque l’on essaie de trouver une causalité entre différents facteurs.

Avant de juger les événements, essayez de les voir sous différents angles. Tout en étudiant les facteurs de référencement, développez une meilleure compréhension des relations entre les événements.

Vous pourriez penser qu’il existe une corrélation entre un classement plus élevé et un grand nombre de liens. Mais, après une bonne analyse, vous pourrez le distinguer comme une causalité.

Au fur et à mesure que vous continuerez à travailler dans ce domaine, vous serez en mesure d’évaluer et de mieux distinguer ces deux situations.

3 étapes pour générer des données significatives en suivant quelques métriques.

Si vous voulez une perspective plus large et meilleure, vous devrez examiner des tonnes de données. Dans la section ci-dessous, j’ai expliqué les 3 étapes pour générer des données significatives en suivant quelques métriques.

Étape 1 : suivez activement tous les facteurs

Suivez vos mots clés

  • Créez une feuille de calcul corrélation vs causalité avec une liste de chaque mot-clé que vous souhaitez cibler, à côté de la page sur laquelle vous utilisez ces mots-clés
  • Créez une feuille de calcul Excel qui enregistre les mêmes informations pour les 100 meilleurs mots-clés qui ont généré du trafic vers votre site

Suivre les modifications sur la page

  • Chaque fois que vous apportez une modification à l’optimisation sur site de l’une de vos pages Web, faites une annotation dans Google Analytics
  • Cette annotation doit contenir des détails sur les modifications apportées et les dates auxquelles elles se sont produites

Suivre les liens

  • Créez une autre feuille de calcul Créer une corrélation par rapport à la causalité pour suivre la qualité et le nombre de liens entrants qui reviennent vers votre site
  • Prenez note du PageRank de l’URL de référence, de l’URL racine et du texte d’ancrage utilisé dans le lien
  • Les changements dans la distribution de ces métriques de liens peuvent entraîner des pertes ou des gains de référencement.

Suivre tous les signaux sociaux

  • Nombre de followers sur Facebook, Instagram, Twitter et autres sites de réseaux sociaux
  • Nombre de tweets, de vues de publication Instagram et de publications Facebook
  • Nombre de mentions d’URL sur toutes ces plateformes
  • Nombre de « j’aime » du profil

Étape n°2 : Surveillez les changements de référencement de vos concurrents

  • Modifications du nombre, de la qualité et du type de liens entrants
  • Modifications du nombre de pages indexées
  • Changements sur site qui entraînent un changement dans les stratégies de référencement de vos concurrents
  • Toute nouvelle technique de création de liens


Étape 3 : comparez fréquemment les changements dans votre classement avec vos métriques

  • Chaque fois qu’il y a un changement dans le classement SERP de votre site, comparez le timing de ces résultats de recherche avec des métriques quantifiables.
  • Adaptez votre stratégie de référencement en fonction des activités susceptibles de générer de gros gains en SERP

Se déconnecter:

Alors, qu’avons-nous appris de la définition et des exemples de corrélation et de causalité ? Ces deux termes trompeurs sont simplement l’un des moyens courants de tester si deux variables (ou plus) ont une relation effet-cause ou si elles sont simplement corrélées les unes aux autres.

Y a-t-il d’autres exemples de corrélation et de causalité dont vous aimeriez en savoir plus sur le blog Troop Messenger ? Existe-t-il des analyses de corrélation et de causalité qui vous intéressent dans le domaine plus large du marketing numérique et de l’optimisation des moteurs de recherche ? Faites le nous savoir dans les commentaires.

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